Agentic AI · Prozessautomatisierung · Team-Enablement

Ich mache aus Entwicklungs- und Produktionsprozessen KI-Agenten.

Weniger manuelle Schritte, messbare Zeitersparnis, lauffähiger Prototyp in 2–4 Wochen.

Agentic AI Engineer in der Automobilindustrie · M.Sc. Robotics, TUM · zuvor Audi, Fraunhofer und Bertrandt

AudiFraunhoferBertrandtTUM

Leistungen

Von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz: technisch fundiert, verständlich erklärt, auf Ihren Geschäftsnutzen ausgerichtet.

Agentic AI & Prozessautomatisierung

Ich baue KI-Agenten und automatisiere Entwicklungs- und Produktionsprozesse — von Recherche, Analyse und Dokumentation bis zu Angeboten, Reporting und interner Wissenssuche. Auf Basis von LLMs, RAG, MCP und n8n, sauber in Ihre bestehenden Systeme integriert.

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Enablement & Change Management

Schulungen, Rollout und Adoption: Ihr Team lernt, KI-Agenten und neue Workflows sicher und produktiv zu nutzen — und der Wandel der Arbeitsweise wird aktiv begleitet, statt dem Zufall überlassen.

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Kompetenz

Von der Strategie bis zur produktiven Lösung

Von der Prozessanalyse über LLMs, RAG und Agenten-Architektur bis zur produktiven Integration in Ihre Entwicklungs- und Produktionssysteme.

  1. 01

    Strategie

    Am Anfang steht das Geschäftsproblem: Wo entsteht Aufwand, wo liegt Nutzen? Gemeinsam priorisieren wir die Anwendungsfälle, die sich wirklich lohnen.

  2. 02

    Architektur

    Technisches Verständnis komplexer Systeme: die passende Architektur aus LLMs, RAG, APIs, Datenbanken und Backend, sicher und wartbar aufgebaut.

  3. 03

    Entwicklung

    Von der Idee zur funktionierenden Lösung: Prototypen, die schnell Erkenntnisse liefern, und produktionsreife Anwendungen, die zuverlässig laufen.

  4. 04

    Integration

    Erfahrung mit produktionsnahen Anwendungen: die Lösung fügt sich in Ihre bestehenden Prozesse, Systeme und Datenflüsse ein, statt daneben zu existieren.

  5. 05

    Enablement

    Klare, verständliche Kommunikation: Ihr Team lernt, mit der neuen Lösung zu arbeiten, und wird beim Wandel der Arbeitsweisen aktiv begleitet.

Agentic AILLMs & RAGMCP & n8nProzessautomatisierungKI-InfrastrukturChange Management

Was Ihr Unternehmen davon hat

Es geht nicht um Technologie, sondern um konkrete Ergebnisse in Ihrem Arbeitsalltag.

Weniger manuelle Arbeit

Wiederkehrende Tätigkeiten wie Datenübertragung, Dokumentenablage oder Standardantworten laufen automatisiert im Hintergrund.

Kürzere Bearbeitungszeiten

Anfragen, Angebote und Reports werden schneller fertig, weil Routineschritte nicht mehr von Hand erledigt werden müssen.

Wissen besser zugänglich

Ihre Dokumente, Richtlinien und Verträge werden durchsuchbar. Antworten sind in Sekunden gefunden statt in Stunden.

Strukturierte Kundenanfragen

Anfragen kommen vorsortiert und mit den richtigen Informationen bei den richtigen Personen an.

Einfachere interne Prozesse

Abläufe werden analysiert, verschlankt und dort automatisiert, wo es tatsächlich Zeit und Kosten spart.

Mitarbeitende, die KI produktiv nutzen

Ihr Team lernt, KI-Tools sicher und sinnvoll einzusetzen, statt sie zu ignorieren oder falsch zu verwenden.

Typische Anwendungsfälle

Konkrete Beispiele, wie kleine und mittelständische Unternehmen KI und Automatisierung heute einsetzen.

  • Interner Wissensassistent für Dokumente und Richtlinien
  • KI-gestützte Bearbeitung von Kundenanfragen
  • Automatische Zusammenfassungen und Reports
  • Strukturierte Dokumentenverarbeitung
  • Automatisierte Angebotsvorbereitung
  • Recherche- und Analyseagenten
  • Individuelle Unternehmenschatbots
  • Automatisierte Datenübertragung zwischen Systemen
  • Agentisierung von Engineering- und Produktionsabläufen
  • KI-Schulung für Mitarbeitende und Führungskräfte
  • Einführung von ChatGPT, Copilot oder internen KI-Assistenten

Live-Demo

Erleben Sie einen KI-Assistenten direkt im Einsatz

Das Problem

Wichtige Informationen stecken in PDFs, Verträgen und Richtlinien. Wer etwas sucht, blättert und fragt Kollegen — das kostet jeden Tag Zeit.

Die Lösung

Ein KI-Assistent mit RAG-Technologie beantwortet Fragen zu Ihren Dokumenten in Sekunden, mit nachvollziehbaren Quellenangaben.

Dieselbe Technologie lässt sich auf interne Wissensdatenbanken, Verträge, Handbücher und Support-Anfragen in Ihrem Unternehmen anwenden.

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Arbeitsweise

Am Anfang steht das konkrete Geschäftsproblem, nicht die Technologie.

  1. 01

    Erstgespräch und Problemverständnis

    Wir klären kostenlos und unverbindlich, wo es in Ihren Abläufen hakt und was Sie erreichen wollen.

  2. 02

    Analyse des Prozesses und der Anforderungen

    Ich schaue mir den betroffenen Prozess, die vorhandenen Daten und Systeme im Detail an.

  3. 03

    Bewertung von Nutzen, Machbarkeit und Risiken

    Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung: Was bringt es, was kostet es, wo liegen die Grenzen.

  4. 04

    Entwicklung eines Prototyps oder MVPs

    Eine erste funktionierende Version, die Sie mit echten Daten und echten Aufgaben testen können.

  5. 05

    Test und iterative Verbesserung

    Wir verfeinern die Lösung gemeinsam, bis sie zuverlässig in Ihren Arbeitsalltag passt.

  6. 06

    Einführung, Dokumentation und Enablement

    Die Lösung geht in den produktiven Einsatz, Ihr Team wird geschult und erhält eine verständliche Dokumentation.

Kundenstimme

Zuverlässige Zusammenarbeit von Konzeption der Lösung bis zur Umsetzung, sehr konstruktiv und zeitlich immer wie geplant. Lösung läuft und ist wie gefordert einsetzbar.
Christian · Deutsche Bläserakademie GmbHBewertung auf Malt · September 2025
Arda Sener

Softwareentwickler und AI Consultant mit M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence (Technische Universität München) und Erfahrung in der Entwicklung und Einführung produktionsnaher KI- und Softwarelösungen in industriellen und technischen Umgebungen.

Mehr über mich

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